Sztuczna inteligencja to zdolność maszyn do wykazywania ludzkich umiejętności – takich jak rozumowanie czy uczenie się (więcej o tym czym jest sztuczna inteligencja można przeczytać tutaj).
Sztuczna inteligencja może być podzielona na różne rodzaje. W niniejszym artykule zostaną przedstawione dwa główne rodzaje kategoryzacji AI – oparte na możliwościach oraz na funkcjonalności sztucznej inteligencji.
Podział SI ze względu na możliwości sztucznej inteligencji
W tej kategorii wyróżnia się trzy typy sztucznej inteligencji: wąską, ogólną oraz superinteligencję.
Do tej pory udało stworzyć się jedynie wąską sztuczną inteligencje, ale naukowcy są coraz bliżej do wykonania ogólnej AI.
Sztuczna wąska inteligencja (ANI) / Słaba AI / Wąska AI
SI tego rodzaju jest zaprojektowana, by wykonywać pojedyncze zadania – np. rozpoznawanie mowy, twarzy, prowadzenie samochodu. Stanowi większość otaczającej nas sztucznej inteligencji. Maszyny wydają się inteligentne, ale działają w ramach zestawu zasad i ograniczeń. Taka SI nie naśladuje ludzkiej inteligencji, symuluje jedynie ludzkie zachowanie.
Przykłady wykorzystania wąskiej SI:
- chatboty;
- asystenci głosowi;
- systemy służące do rozpoznawania twarzy;
- samojeżdzące samochody.
Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) / silna AI / głęboka AI
To maszyny, które posiadają inteligencję równą ludzkiej, zdolność uczenia się, a także mogą stosować swoją inteligencję do rozwiązania dowolnego problemu. Taka sztuczna inteligencja potrafi myśleć, rozumieć i działać w sposób nieodróżnialny od człowieka.
Naukowcy nie stworzyli jeszcze takiej sztucznej inteligencji, ponieważ potrzebne byłoby stworzenie maszyny świadomej, posiadającej zdolności poznawcze.
Superinteligencja (ASI)
Sztuczna super inteligencja nie tylko naśladuje lub rozumie ludzką inteligencję i zachowanie, ale jest samoświadoma i przekracza możliwości ludzkiej inteligencji.
Koncepcja sztucznej superinteligencji zakłada, że SI ewoluuje tak, by nie tylko rozumieć ludzkie uczucia, ale także wywoływać własne emocje, potrzeby, przekonania i pragnienia.
ASI miałaby większą pamięć i szybszą zdolność do przetwarzania i analizowania danych.
Podział SI ze względu na funkcjonalność sztucznej inteligencji
Można spotkać się jeszcze z innym podziałem sztucznej inteligencji, zaproponowanym przez badacza SI Arenda Hintze.
Maszyny reaktywne
To SI, którą stworzono do rozwiązania określonego problemu. Nie posiadają pamięci, a w związku z tym nie są w stanie uczyć się. Przykładem jest Deep Blue, program szachowy IBM, który pokonał Garry’ego Kasparova w latach 90.
Maszyny z ograniczoną pamięcią
Maszyna ta wykorzystuje informacje z baz danych, uczy się podstawowych informacji z otoczenia. Niektóre z funkcji decyzyjnych w samochodach samojezdnych są zaprojektowane w ten sposób.
Maszyny z teorią umysłu
SI będące w fazie rozwoju – taka maszyna jest w stanie zrozumieć ludzkie uczucia i na tej podstawie podejmować decyzje. Jeszcze nie powstała.
Maszyny samoświadome
SI tego typu zdolna jest do rozumowania, postrzegania i działania jak człowiek. Nie została do tej pory stworzona.
Idea sztucznej inteligencji polega na tym, że możemy stworzyć komputery, które są w stanie uczyć się same.
Oto jak to działa: weźmy na przykład naukę gry w szachy lub prowadzenia samochodu, oba zadania wymagają wielu zasad i procedur, które muszą być przestrzegane, aby odnieść sukces; nie ma jednak powodu, dla którego nie moglibyśmy stworzyć algorytmu, który mógłby to zrobić na swój sposób – bez potrzeby jakiejkolwiek pomocy człowieka, a nawet zrobić to lepiej niż człowiek. W ten sposób narodziła się idea superinteligencji.
Jak widać w ostatnich latach, AI będzie przyszłością naszego świata, a może nawet w formie przewyższającej nas pod każdym względem. Mając to na uwadze, stało się ważniejsze niż kiedykolwiek wcześniej, aby rządy przygotowały siebie i swoich obywateli na wyzwania, które są przed nimi.
Autor: Agata Konieczna
Credits:
Robot icons created by Freepik – Flaticon
Capability icons created by monkik – Flaticon
Configuration icons created by Freepik – Flaticon
