{"id":814,"date":"2021-03-11T12:22:27","date_gmt":"2021-03-11T11:22:27","guid":{"rendered":"https:\/\/atomic-temporary-179435686.wpcomstaging.com\/?p=814"},"modified":"2021-03-11T12:22:27","modified_gmt":"2021-03-11T11:22:27","slug":"big-data-paliwo-xxi-wieku","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/big-data-paliwo-xxi-wieku\/","title":{"rendered":"Big Data: paliwo XXI wieku"},"content":{"rendered":"<p class=\"has-text-align-justify\"><strong>Sztuczna inteligencja<\/strong> otacza nas wsz\u0119dzie i stale si\u0119 rozwija. Coraz cz\u0119\u015bciej us\u0142ysze\u0107 mo\u017cna o przypadkach zastosowania algorytm\u00f3w opartych na SI w codziennym \u017cyciu i pomagaj\u0105cych w medycynie, transporcie i finansach.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-justify\">AI staje si\u0119 jednym z najwa\u017cniejszych priorytet\u00f3w dla pa\u0144stw, kt\u00f3re tworz\u0105 programy rozwoju gospodarczego i staje si\u0119 motorem nap\u0119dowym ekonomicznego i produkcyjnego wzrostu, przyczyniaj\u0105c si\u0119 tym samym do rozwoju wydajno\u015bci przemys\u0142u w Europie. Coraz wi\u0119cej pa\u0144stw tworzy polityki rozwoju sztucznej inteligencji, kt\u00f3re skupiaj\u0105 si\u0119 przede wszystkim na dofinansowaniach o\u015brodk\u00f3w bada\u0144 pracuj\u0105cych nad zaawansowan\u0105 technologi\u0105, pr\u00f3buj\u0105 r\u00f3wnie\u017c zach\u0119ci\u0107 naukowc\u00f3w do pracy w swoim kraju, a tak\u017ce przystosowa\u0107 spo\u0142ecze\u0144stwo do nadchodz\u0105cych zmian, szczeg\u00f3lnie widocznych na rynku pracy. Pa\u0144stwa, kt\u00f3re zyskaj\u0105 przewag\u0119 technologiczn\u0105, stan\u0105 si\u0119 niezale\u017cne od innych pa\u0144stw, a w konsekwencji mog\u0105 osi\u0105gn\u0105\u0107 gospodarcz\u0105 dominacj\u0119.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-justify\">Coraz wi\u0119ksz\u0105 uwag\u0119 zaczyna si\u0119 skupia\u0107 na danych, kt\u00f3re staj\u0105 si\u0119 bardzo wa\u017cne, gdy\u017c uczenie maszynowe, wykorzystywane w rozwoju i dzia\u0142aniu AI, wykorzystuje du\u017c\u0105 ich ilo\u015b\u0107. Dzi\u0119ki temu AI mo\u017ce uczy\u0107, lepiej si\u0119 rozwija\u0107 si\u0119 i sta\u0107 si\u0119 bardziej zaawansowana. U\u017cytkownicy Internetu i telefon\u00f3w kom\u00f3rkowych, dostarczaj\u0105 informacje o swoim zachowaniu oraz dane o sobie, kt\u00f3re mo\u017cna odpowiednio grupowa\u0107 i wykorzystywa\u0107.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-justify\">Wydaje si\u0119, \u017ce najwa\u017cniejsze wyzwanie jakie stoi przed pa\u0144stwami to zbudowanie ekosystemu danych, opartego na zaufaniu, dost\u0119pno\u015bci i infrastrukturze. W Europie du\u017co czasu po\u015bwi\u0119ca si\u0119 na refleksj\u0119 na temat zagro\u017ce\u0144 zwi\u0105zanych z rozwojem SI i pr\u00f3buje si\u0119 wyznaczy\u0107 ramy do stworzenia SI transparentnej i etycznej. Dodatkowo r\u00f3wnocze\u015bnie pr\u00f3buje si\u0119 ochroni\u0107 dane osobowe i prawo cz\u0142owieka do prywatno\u015bci i bezpiecze\u0144stwa, co odzwierciedla przyj\u0119te Rozporz\u0105dzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016\/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony os\u00f3b fizycznych w zwi\u0105zku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przep\u0142ywu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95\/46\/WE (dalej RODO). Postuluje si\u0119 w UE stworzenie przestrzeni danych, w obszarach takich jak produkcja czy energia otwartych zar\u00f3wno publicznie, jak i dla biznesu, pozwalaj\u0105ce, aby wykorzystywa\u0107 je do uczenia AI a dzi\u0119ki temu wytwarzania nowych, lepszych produkt\u00f3w i us\u0142ug.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-justify\">Z powodu tego, \u017ce danych jest coraz wi\u0119cej, zacz\u0119to pos\u0142ugiwa\u0107 si\u0119 poj\u0119ciem <strong>Big Data (BD)<\/strong> \u2013 okre\u015blaj\u0105cym du\u017ce ilo\u015bci danych generowanych przez wzrastaj\u0105ce u\u017cycie narz\u0119dzi cyfrowych i system\u00f3w informacyjnych. Przyjmuje si\u0119, \u017ce BD okre\u015bla si\u0119 cech\u0105 5x V. Pod tym poj\u0119ciem kryj\u0105 si\u0119 nast\u0119puj\u0105ce s\u0142owa: Volume \u2013 ogromna ilo\u015b\u0107 danych; Velocity \u2013 du\u017ca szybko\u015b\u0107 ich przetwarzania; Variety \u2013 spora r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 danych; Veracity \u2013 weryfikacja posiadanych informacji, Value \u2013 warto\u015b\u0107 ju\u017c bezpo\u015brednio dla u\u017cytkownika. Dziennie wytwarzane s\u0105 2,5 kwintylion\u00f3w bajt\u00f3w danych, co ukazuje jak du\u017co danych musi zosta\u0107 przetworzonych przez konkretne systemy.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-justify\">Obecnie dzi\u0119ki Big Data mo\u017cliwe jest zapanowanie nad stale pojawiaj\u0105cymi si\u0119 nowymi danymi, a dodatkowo jednocze\u015bnie uzyskiwanie z tego korzy\u015bci. Zyskuj\u0105 na tym przedsi\u0119biorcy, instytucje finansowe i instytucje sektora publicznego. Przedsi\u0119biorcy mog\u0105 wykorzystywa\u0107 dane do zwi\u0119kszenia konkurencyjno\u015bci, czy do usprawniania dzia\u0142ania przedsi\u0119biorstw, a tak\u017ce pozwalaj\u0105 one na lepsz\u0105 decyzyjno\u015b\u0107, zmniejszaj\u0105 koszty, redukuj\u0105 czas pracy, umo\u017cliwiaj\u0105 tworzenie oferty dopasowanej do oczekiwa\u0144 klienta. Dzi\u0119ki wykorzystaniu BD mo\u017cliwe jest budowanie modeli przewiduj\u0105cych zapotrzebowanie na nowe produkty lub us\u0142ugi. Big Data b\u0119dzie wp\u0142ywa\u0107 r\u00f3wnie\u017c na zmiany wewn\u0105trz organizacji. Pracownicy b\u0119d\u0105 mogli skupi\u0107 si\u0119 na bardziej kreatywnych wyzwaniach, a AI b\u0119dzie wykorzystywana do powtarzalnych zada\u0144. B\u0119dzie mog\u0142a wi\u0119c wspiera\u0107 pracownik\u00f3w, a nie koniecznie ich zast\u0119powa\u0107.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-justify\">Na ogromnej ilo\u015bci danych zyskuj\u0105 r\u00f3wnie\u017c banki, posiadaj\u0105c odpowiednio du\u017c\u0105 ich liczb\u0119, b\u0119d\u0105 w stanie bada\u0107 zachowania klient\u00f3w, np. na co i kiedy klienci wydaj\u0105 pieni\u0105dze, jakie maj\u0105 potrzeby, jakie s\u0105 przewidywane plany finansowe. Dzi\u0119ki temu bardziej dostosuj\u0105 si\u0119 do potrzeb klienta i b\u0119d\u0105 tworzy\u0107 spersonalizowane oferty.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-justify\">Najlepsz\u0105 praktyk\u0105, kt\u00f3ra pozwoli na korzystanie z du\u017cej ilo\u015bci danych to przede wszystkim dostosowanie Big Data do konkretnych cel\u00f3w biznesowych. Posiadanie odpowiednio du\u017cych zbior\u00f3w danych pozwala dokonywa\u0107 nowych odkry\u0107, kt\u00f3re pozwol\u0105 na osi\u0105gni\u0119cie sukces\u00f3w w firmie. Wa\u017cne jest, by skupia\u0107 si\u0119 na zdobywaniu nowych umiej\u0119tno\u015bci, kt\u00f3re pozwol\u0105 na odpowiednie zrozumienie i wyci\u0105ganie wniosk\u00f3w z danych. Dlatego tak istotne s\u0105 szkolenia w tym i zakresie oraz zatrudnianie nowych os\u00f3b, kt\u00f3re pomog\u0105 poradzi\u0107 sobie z wyzwaniami jakie niesie Big Data.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-justify\">Nale\u017cy jednak pami\u0119ta\u0107, \u017ce AI to nie tylko same korzy\u015bci, ale tak\u017ce powa\u017cne zagro\u017cenia, szczeg\u00f3lnie w sytuacji, gdy brak rozwi\u0105za\u0144 i przepis\u00f3w prawnych, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 kontrolowa\u0107 systemy oparte na SI, jak i aspekty etyczne zwi\u0105zane z ich wykorzystaniem. Mo\u017cemy spodziewa\u0107 si\u0119 wzrostu niepokoj\u00f3w spo\u0142ecze\u0144stwa dotycz\u0105cych, np. odebrania przez AI miejsc pracy czy podejmowania przez ni\u0105 decyzji maj\u0105cych wp\u0142yw na poszczeg\u00f3lne jednostki.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-justify\">Kolejnym zagro\u017ceniem najcz\u0119\u015bciej wymienianym w kontek\u015bcie Big Data jest ryzyko zwi\u0105zane z utrat\u0105 prywatno\u015bci, ujawnieniem poufnych danych czy ich wykradni\u0119ciem. Aby zapewni\u0107 poufno\u015b\u0107 podmioty zajmuj\u0105ce si\u0119 przetwarzaniem danych powinny przede wszystkim przestrzega\u0107 przepis\u00f3w RODO i dokonywa\u0107 anonimizacji danych, czyli procesu, kt\u00f3ry polega na przekszta\u0142ceniu danych osobowych w spos\u00f3b uniemo\u017cliwiaj\u0105cy przyporz\u0105dkowanie poszczeg\u00f3lnych informacji do okre\u015blonej lub mo\u017cliwej do zidentyfikowania osoby fizycznej.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-justify\">Nie mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c przyjmowa\u0107 wynik\u00f3w zaproponowanych na podstawie analizy du\u017cych ilo\u015bci danych bezkrytycznie. Mo\u017ce to prowadzi\u0107 do dyskryminacji, gdy\u017c bardzo \u0142atwo o b\u0142\u0105d i niesprawiedliwe potraktowanie klienta. Dlatego tak wa\u017cna jest weryfikacja danych. Osoby, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 korzysta\u0107 z us\u0142ug przedsi\u0119biorc\u00f3w czy bank\u00f3w powinny mie\u0107 mo\u017cliwo\u015b\u0107 odwo\u0142ania od decyzji podj\u0119tych na podstawie takich danych, a instytucje powinny potrafi\u0107 wyja\u015bni\u0107 i wyt\u0142umaczy\u0107 podstawy swoich decyzji.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-justify\">Niezaprzeczalnie istnieje wiele korzy\u015bci z u\u017cywania narz\u0119dzie Big Data, dlatego dziedzina ta rozwija si\u0119 b\u0142yskawicznie. Niezb\u0119dne jest zatem systematyczne wprowadzenie i solidne przestrzeganie odpowiednich regulacji, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 odpowiednio chroni\u0107 interesy klient\u00f3w oraz ich prywatno\u015b\u0107 w sieci.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Autor: Agata Konieczna<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sztuczna inteligencja otacza nas wsz\u0119dzie i stale si\u0119 rozwija. Coraz cz\u0119\u015bciej us\u0142ysze\u0107 mo\u017cna o przypadkach zastosowania algorytm\u00f3w opartych na SI w codziennym \u017cyciu i pomagaj\u0105cych w medycynie, transporcie i finansach. AI staje si\u0119 jednym z najwa\u017cniejszych priorytet\u00f3w dla pa\u0144stw, kt\u00f3re tworz\u0105 programy rozwoju gospodarczego i staje si\u0119 motorem nap\u0119dowym ekonomicznego i produkcyjnego wzrostu, przyczyniaj\u0105c si\u0119 [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-814","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ogolne"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/814","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=814"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/814\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=814"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=814"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=814"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}