{"id":1663,"date":"2022-10-04T08:22:09","date_gmt":"2022-10-04T06:22:09","guid":{"rendered":"https:\/\/atomic-temporary-179435686.wpcomstaging.com\/?p=1663"},"modified":"2022-10-04T08:22:09","modified_gmt":"2022-10-04T06:22:09","slug":"how-does-artificial-intelligence-learn","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/how-does-artificial-intelligence-learn\/","title":{"rendered":"JAK UCZY SI\u0118 SZTUCZNA INTELIGENCJA?"},"content":{"rendered":"

Sztuczna inteligencja (SI)<\/strong> to systemy, kt\u00f3re na\u015bladuj\u0105 inteligencj\u0119 cz\u0142owieka w celu wykonywania zada\u0144 i doskonalenia tych dzia\u0142a\u0144 na podstawie zebranych informacji. Wi\u0119cej informacji czym jest SI mo\u017cna znale\u017a\u0107 tutaj<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Sztuczna inteligencja i uczenia maszynowego.<\/strong> nie s\u0105 tym samym, ale s\u0105 ze sob\u0105 \u015bci\u015ble po\u0142\u0105czone.<\/p>\n\n\n\n

Uczenie maszynowe jest podzbiorem sztucznej inteligencji:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Uczenie maszynowe<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Przyjmuje si\u0119, \u017ce uczenie maszynowe (ang. machine learning) jest ga\u0142\u0119zi\u0105 sztucznej inteligencji i informatyki, skupiaj\u0105cej si\u0119 na algorytmach, kt\u00f3re na\u015bladuj\u0105 spos\u00f3b w jaki ludzie ucz\u0105 si\u0119, poprawiaj\u0105c swoj\u0105 dok\u0142adno\u015b\u0107 poprzez zdobyte do\u015bwiadczenie.<\/p>\n\n\n\n

Dzi\u0119ki tej technologii system mo\u017ce samodzielnie doskonali\u0107 si\u0119 na podstawie dostarczonych mu danych.<\/p>\n\n\n\n

Spos\u00f3b dzia\u0142ania uczenia maszynowego zale\u017cny jest od danych wej\u015bciowych oraz wykorzystywanych algorytm\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Metody uczenia maszynowego<\/strong><\/p>\n\n\n\n

S\u0105 4 podstawowe techniki uczenia maszynowego:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Nadzorowane uczenie maszynowe<\/strong> wykorzystuje do uczenia zbiory danych z etykietami (ang. label), maszyna uczy si\u0119 na podstawie przyk\u0142ad\u00f3w:<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Przyk\u0142adowo, gdy chcemy, by maszyna rozpoznawa\u0142a zdj\u0119cie psa \u2013 w tym celu pokazujemy maszynie zdj\u0119cia r\u00f3\u017cnych ps\u00f3w, kt\u00f3re oznaczamy etykiet\u0105 \u201epsa\u201d, nast\u0119pnie maszyna ogl\u0105daj\u0105c coraz wi\u0119cej zdj\u0119\u0107 wyodr\u0119bnia okre\u015blone cechy charakterystyczne dla psa. <\/p>\n\n\n\n

    Po zako\u0144czonym treningu, mo\u017cemy pokaza\u0107 maszynie zdj\u0119cia r\u00f3\u017cnych zwierz\u0105t \u2013 w tym ps\u00f3w \u2013 bez etykiet. <\/p>\n\n\n\n

    Nast\u0119pnie komputer por\u00f3wnuje obrazy i rozpoznaje psa. Kluczowe jest wi\u0119c, by na pocz\u0105tku nauczy\u0142 si\u0119 ustala\u0107 pewien wzorzec, kt\u00f3ry mo\u017ce by\u0107 wykorzystywany w podobnych przypadkach.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    2. Nienadzorowane uczenie maszynowe<\/strong> maszyna sama analizuje i grupuje zbiory danych bez etykiet, wykrywa wzorce bez udzia\u0142u cz\u0142owieka.<\/p>\n\n\n\n

    Przyk\u0142adowo: gdyby\u015bmy pokazali maszynie zdj\u0119cia r\u00f3\u017cnych zwierz\u0105t, wyszuka\u0142aby cechy charakterystyczne i stworzy\u0142a zbiory okre\u015blonych gatunk\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    3. Cz\u0119\u015bciowo nadzorowane uczenie maszynowe<\/strong> wykorzystuje mniejszy zbi\u00f3r danych z etykietami, by m\u00f3c grupowa\u0107 wi\u0119kszy zbi\u00f3r danych bez etykiet.<\/p>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    4. Uczenie wzmocnione <\/strong>polega na tym, \u017ce algorytm nie jest szkolony z wykorzystaniem przyk\u0142adowych danych, ale uczy si\u0119 na zasadzie pr\u00f3b i b\u0142\u0119d\u00f3w. Maszyna otrzymuje tylko zestaw regu\u0142 i twierdze\u0144, na podstawie, kt\u00f3rych dzia\u0142a \u2013 wykorzystuje je, by osi\u0105gn\u0105\u0107 okre\u015blone skutki. Skutki te mog\u0105 by\u0107 pozytywne lub negatywne. Za skutki pozytywne jest nagradzany, a za negatywne \u2013 karany.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    Uczenie maszynowe vs uczenie g\u0142\u0119bokie<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Uczenie g\u0142\u0119bokie jest podzbiorem uczenia maszynowego.<\/strong>R\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy nimi polega na sposobie, w jakim ka\u017cdy z tych algorytm\u00f3w uczy si\u0119. Uczenie g\u0142\u0119bokie<\/strong> nie wymaga kontroli cz\u0142owieka \u2013 mo\u017ce zachodzi\u0107 w spos\u00f3b nienadzorowany, dzi\u0119ki temu wykorzystuje wi\u0119ksze zestawy danych. Z kolei uczenie maszynowe \u2013 jest zale\u017cne od cz\u0142owieka i wymaga danych ju\u017c ustrukturyzowanych.<\/p>\n\n\n\n

    Do uczenia g\u0142\u0119bokiego wykorzystuje si\u0119 sztuczne sieci neuronowe.<\/p>\n\n\n\n

    Proces uczenia nazywany jest g\u0142\u0119bokim,<\/strong> poniewa\u017c struktura wspomnianych sieci sk\u0142ada si\u0119 z du\u017cej ilo\u015bci warstw \u2013 wej\u015bciowych (pobieraj\u0105cych parametry wej\u015bciowe), ukrytych (kt\u00f3rych funkcj\u0105 jest nauka) oraz wyj\u015bciowych (daj\u0105cych wynik).<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    Sieci neuronowe<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Aby nauczy\u0107 komputer ludzkiego rozumowania cz\u0119sto wykorzystuje si\u0119 sieci neuronowe,<\/strong>czyli algorytmy, kt\u00f3re s\u0105 wzorowane na ludzkim m\u00f3zgu \u2013 na\u015bladuj\u0105 spos\u00f3b komunikowania si\u0119 mi\u0119dzy sob\u0105 biologicznych neuron\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

    Ucz\u0105 si\u0119 na ogromnej ilo\u015bci danych.<\/p>\n\n\n\n

    Sieci neuronowe mog\u0105 by\u0107 wykorzystywane m.in. do tworzenia obraz\u00f3w, prognozowania, czy rozpoznawania twarzy i mowy.<\/p>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    Gdzie wykorzystywane jest uczenie maszynowe?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Uczenie maszynowe jest wykorzystywane, m.in.:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • w analizie predykcyjnej \u2013 by przewidywa\u0107 trendy;<\/li>\n\n\n\n
    • w rozpoznawaniu mowy \u2013 do identyfikowania wyraz\u00f3w;<\/li>\n\n\n\n
    • w rozpoznawaniu twarzy;<\/li>\n\n\n\n
    • w produkcji \u2013 do zwi\u0119kszenia wydajno\u015bci operacyjnej.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      <\/p>\n\n\n\n

      <\/p>\n\n\n\n

      Autor: Agata Konieczna<\/p>\n\n\n\n

      <\/p>\n\n\n\n

      Credits: <\/p>\n\n\n\n

      Dog, cat, bear icons, circle icons created by Freepik – Flaticon<\/p>\n\n\n\n

      Supervisor icons created by lutfix – Flaticon<\/p>\n\n\n\n

      Machine learning icons created by Icongeek26 – Flaticon<\/p>\n\n\n\n

      Automation icons created by Becris – Flaticon<\/p>\n\n\n\n

      Research icons created by ultimatearm – Flaticon<\/p>\n\n\n\n

      Access icons, exit icons created by Pixel perfect – Flaticon<\/p>\n\n\n\n

      <\/p>\n\n\n\n

      <\/p>\n\n\n\n

      <\/p>\n\n\n\n

      <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Artificial intelligence (AI) are systems that mimic human intelligence to perform tasks and improve those actions based on the information gathered. More information on what AI is can be found here. Artificial intelligence and machine learning are not the same thing, but they are closely connected. Machine learning is a subset of artificial intelligence: Machine […]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1695,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1663","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1663","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1663"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1663\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1663"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1663"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ailaw.news\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1663"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}