Naukowcy z Duke University stworzyli system wyposażony w AI, który bada maski, by znaleźć tą która będzie najbardziej efektywna w walce z COVID-19. System składa się z czarnej skrzynki, lasera i aparatu i poprzez liczenie kropel, które wydobywają się podczas mowy, wybiera najlepszą maskę. W trakcie rozmowy, krople w powietrzu uderzają w promień lasera świecący w poprzek pudełka. Następnie kamera rejestruje emitowane przez nie cząsteczki wody. Na koniec, algorytm oblicza liczbę wytwarzanych kropel, mierząc ilość światła rozpraszanego przez te cząsteczki. Najwięcej ochrony zapewniły dopasowane maski N95, a następnie trójwarstwowe maski chirurgiczne. Więcej informacji tutaj.
Naukowcy z Uniwersytetu w Cambridge stworzyli ekran „dotykowy” bezdotykowy, wykorzystujący sztuczną inteligencję, która przewiduje intencje użytkowników zanim dotknie wyświetlacza. Ekran może być wykorzystywany również w samochodach, ale zauważono potrzebę ich użytkowania szczególnie podczas pandemii. Wynika to z faktu, że koronawirus może pozostawać na plastiku i szkle w dowolnym miejscu pomiędzy dwiema godzinami a tygodniem, co oznacza, że ekrany dotykowe w miejscach publicznych muszą być stale dezynfekowane. Technologia ta działa poprzez przewidywanie miejsca, w którym użytkownik zamierza dotknąć ekran w momencie rozpoczęcia ruchu ręki w jego kierunku. Więcej można przeczytać tu.
Sąd Apelacyjny w Walii uznał, że program rozpoznawania twarzy używany przez Policję Południowej Walii jest niezgodny z prawem. Proces wytoczył w ubiegłym roku Ed Bridges, wsparty przez organizację broniącą praw człowieka – Liberty, argumentując, że skanowanie twarzy jest naruszeniem jego praw obywatelskich. Sprawę jednak przegrał, następnie odwołał się gdyż twierdził, że technologia rozpoznawania twarzy może być niezgodna z przepisami dotyczącymi prywatności i ochrony danych oraz może być dyskryminująca. Dzięki temu stał się to pierwszy wygrany proces dotyczący wykorzystania technologii rozpoznawania twarzy przez policje. Sąd stwierdził, że policja miała zbyt dużą swobodę w zakresie wyboru kto może być umieszczony na liście obserwacji, a także gdzie umieścić kamery systemu, gdyż kryteria to określające są zbyt ogólne. Więcej tutaj.
Król Arabii Saudyjskiej zatwierdził strategię dotyczącą sztucznej inteligencji, która do 2030 r. ma przyczynić się do zwiększenia produktu krajowego brutto (PKB) o około 500 mld ryjali (133 mld USD). Rząd podejmuje reformy edukacyjne, służące temu, by studenci zdobyli umiejętności cyfrowe pomocne w przyszłej pracy z technologią SI i innych takich jak Internet Rzeczy (IoT) i Blockchain. Rząd współpracuje z ministerstwem edukacji, aby dopasować szkolne i uniwersyteckie programy nauczania do przyszłych potrzeb. Tutaj więcej informacji.
Brytyjska policja z Lincolnshire zamierza wypróbować system rozpoznawania twarzy, który rozpoznaje również nastroje ludzi. Policja użyje nagrań z kamer przemysłowych w poszukiwaniu określonych nastrojów i wyrazów twarzy. Służby otrzymały dofinansowanie od Ministerstwa Spraw Wewnętrznych, ale ze względów etycznych opóźniono testowanie programu. Zanim rozpoczną pracę, mają sprawdzić, czy system nie narusza praw człowieka i prywatności. Więcej informacji tutaj.
