Hal Evans zbudował w pełni funkcjonującą replikę polskiego cyklometru z lat 30. XX wieku. Maszyna to elektromechaniczne urządzenie kryptologiczne, zbudowane przez kryptologa Mariana Rejewskiego. Pomogło w rozszyfrowaniu wiadomości wysyłanych przez hitlerowców, szyfrowanych przy użyciu Enigmy, która automatycznie zmieniała tekst na zupełnie nieczytelny dla osób trzecich. Waga wynalazku stworzonego przez Rejewskiego była niebywała i zmieniła losy wojny. Stworzona replika znajduje się w King’s College w Cambridge.
Na konferencji Computer Vision and Pattern Recognition przeprowadzono konkurs the Habitat ObjectNav Challenge, który wygrał system nawigacyjny – SemExp, stworzony przez Carnegie Mellon University i Facebook AI Research (FAIR). System działa w ten sposób, że robot może przemieszczać się z punktu A do punktu B, rozumiejąc, że np. pkt. A to kanapa w salonie, a pkt. B to lodówka. Dzięki zrozumieniu i odróżnieniu określonych przedmiotów system stał się bardziej wydajny niż klasyczny i może równie efektywnie działać w nieznanym mu miejscu. SemExp wykorzystuje uczenie maszynowe do treningu robota, aby rozpoznawał obiekty i rozumiał, gdzie mogą znajdować się w domu. Klasyczne systemy nawigacyjne badają przestrzeń i budują mapę pokazującą przeszkody. Robot dociera do miejsca, ale trasa może być okrężna. System zaprezentowany na konkursie rozpoznaje obiekty, co jest kluczowe do tworzenia najszybszej drogi.
Drony i sztuczna inteligencja mogą pomóc w ochronie ptaków zamieszkujących tereny rolnicze – liczba ptaków na tych terenach zmniejsza się w przeważającej części Europy. Ptaki tworzą swoje gniazda na ziemi, co może być dla nich niebezpieczne, gdyż są narażone na działania mechaniczne maszyn rolniczych (orka, siew), które przypadkowo niszczą gniazda. Badacze, pragnąc ochronić ptaki, użyli dronów wyposażonych w kamerę termowizyjną i latali nimi nad polami rolnymi, aby zarejestrować obrazy. Następnie zostały one przekazane do algorytmu sztucznej inteligencji zdolnej do dokładnej identyfikacji gniazd. Naukowcy przetestowali system w południowej Finlandii w pobliżu Stacji Biologicznej Lammi Uniwersytetu w Helsinkach. Dzięki temu łatwiej będzie można zlokalizować gniazda i tym samym ochronić ptaki – link
Start-up Elona Muska – Neuralink ogłosił, że w przyszłym miesiącu podzieli się postępami w realizacji misji firmy polegającej na połączeniu ludzkiego mózgu z SI. Neuralink wykazał, że technologia została już z powodzeniem wprowadzona do mózgu szczura i była w stanie zarejestrować informacje przekazywane przez jego neurony – link
Elon Musk ogłosił, że do końca tego roku Tesla będzie w stanie uczynić swoje pojazdy całkowicie autonomicznymi. Obecne samochody wyprodukowane przez Tesle wymagają, aby kierowca pozostał czujny i gotowy do działania, z rękami na kierownicy – link
Zakończyły się konsultacje publiczne europejskiego projektu – Biała księga sztucznej inteligencji (eng. White paper On Artificial Intelligence – A European approach to excellence and trust). Komisja europejska przedstawiła w lutym 2020 roku księgę będącą częścią nowej europejskiej strategii cyfrowej. Nie jest ona aktem prawnym, ale składa się z propozycji działań, które można podjąć, by zwiększyć innowacyjność i konkurencyjność Europy. Główne elementy księgi to ekosystem doskonałości i ekosystem zaufania. Pierwszy element opiera się na zacieśnieniu współpracy badawczej między państwami, a tym samym na zwiększeniu finansowania badań SI z Europejskiego Funduszu Inwestycyjnego. Drugi ekosystem – zaufania – ma prowadzić do stworzenia kontroli i nadzoru systemów wykorzystujących sztuczną inteligencję. Księgę można pobrać tutaj. 17 lipca 2020 roku Komisja Europejska podsumowała uwagi i opinie otrzymane w trakcie konsultacji publicznych, m.in. od twórców systemów wykorzystujących sztuczną inteligencję, przedsiębiorców, pracowników instytucji publicznych i naukowców – link
